数实融合驱动传统产业高质量发展路径研究

数实融合驱动

传统产业高质量发展路径研究

于雅琼

数字经济作为全球经济增长的核心引擎，正深刻重塑产业发展逻辑。党的十八大以来，党中央将数字经济作为战略支点，通过实施网络强国战略和国家大数据战略，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加速数字产业化和产业数字化进程。习近平总书记强调，要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。作为国民经济的重要支柱，传统产业虽积淀深厚，却普遍面临全要素生产率偏低、资源错配、创新动能衰减等结构性矛盾。值得关注的是，数字经济与传统行业并非简单的替代关系，而是通过数据要素渗透、技术能力赋能、商业模式重构三大维度，构建起互补共生的协同生态体系：数字技术为传统行业注入精准化、智能化基因，传统行业则为数字经济提供场景验证与价值转化的实践载体。在此背景下，探索数字经济赋能传统行业转型升级的实践路径，不仅是破解传统产业发展困境的核心路径，更是构建现代化产业体系、实现高质量发展的战略支点，具有重要的理论创新价值与实践指导意义。

 

一、数字经济赋能传统行业转型升级的价值意蕴

（一）提升全要素生产率，重构资源配置范式

数字技术通过构建全流程数据交互网络，系统性破解传统行业生产环节的信息孤岛困境，实现要素配置的精准化与动态优化。其核心机制在于将分散的生产要素转化为可量化的数据资产，依托算法模型对生产流程进行系统性重构，有效消除环节冗余与资源错配。在生产端，实时数据反馈机制替代传统的事后统计模式，使设备运行、物料流转等关键环节的调控从经验驱动转向数据驱动，显著降低无效消耗。在资源调度层面，数字平台整合分散的要素信息，推动劳动力、资本、技术等资源突破时空限制实现动态优化组合，从根本上破解传统资源配置的滞后性与盲目性，使资源投入与实际需求形成精准匹配，驱动传统产业全要素生产率的系统性提升。

（二）重构商业生态体系，重塑竞争逻辑

数字经济通过消除信息不对称、重构交易链路，推动传统行业商业模式从“线性链条”向“网络生态”的范式跃迁。其核心在于以数据构建为纽带，构建供给端与需求端的精准匹配机制，消解传统商业中渠道垄断与层级冗余壁垒。需求端通过用户行为数据的深度挖掘，实现需求洞察的颗粒化与场景化，推动产品与服务从“规模化供给”向“个性化定制”转型；供给端则依托平台化运营模式降低交易成本，使小微企业得以突破传统市场壁垒直接触达终端用户。这种变革重构了行业竞争逻辑，使市场参与者的竞争维度从“资源垄断”转向“数据驱动的创新能力”，传统头部企业的先发优势被削弱，新兴主体凭借技术应用能力快速崛起，促使行业竞争格局向更具活力的多元态势演进[1]。

（三）构建价值协同网络，驱动产业升级

数字经济通过搭建跨主体的数字协作平台，推动传统产业从“分散化经营”向“生态化协同”的系统跃迁。其核心在于以数据共享机制打破产业内各环节的割裂状态，构建上下游联动、跨产业融合的价值网络体系。在产业链层面，实时数据交互实现供需信息的即时同步，使生产、流通、服务等环节的衔接效率显著提升，有效减少因信息滞后导致的协同损耗；在产业间层面，数字技术催化跨界融合创新，催生“制造+服务”“农业+文旅”等新型业态，持续拓展传统产业的价值边界。这种协同模式推动价值创造从“单一环节增值”向“全链条价值重构”转型，促使传统行业从低附加值的生产制造向高附加值的研发设计、运维服务等环节延伸，最终实现产业整体的价值层级跃升[2]。

 

二、数字经济赋能传统行业转型升级的基本原则

（一）需求牵引：构建技术-产业适配性机制

传统行业的数字化转型需以实际需求为根本导向，建立“需求识别-技术适配-价值验证” 的闭环机制。行业主体应聚焦生产瓶颈、效率痛点及市场需求动态变化等核心问题，通过需求图谱构建精准识别转型切入点，针对性选择具备场景适配性的数字技术，避免陷入技术崇拜或盲目跟风的技术应用误区。技术价值的实现依赖于产业特性与技术能力的动态平衡——既要考量技术的先进性，更要关注其与现有生产模式、管理体系的兼容性，确保技术落地后能真正服务于产业升级目标，实现“需求导向”与“技术适配”的协同推进[3]。

（二）数据驱动：构建数据要素双轮驱动机制

数据作为新型生产要素，其价值释放需构建“数据赋能”与“数据治理”的双轮驱动机制。一方面，需建立覆盖数据采集、清洗、整合、分析的全生命周期管理体系，通过构建数据中台打破数据壁垒与系统孤岛，使数据在生产经营决策中充分发挥实时感知、智能分析与动态优化的核心作用；另一方面，必须构建符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求的合规框架，严守数据安全底线，规范数据使用权限与流转路径，防范数据泄露、滥用等风险。在数据驱动的同时筑牢安全防线，才能实现数据价值的可持续释放，为产业转型提供可靠支撑。

（三）渐进推进：构建系统性重构路径

传统行业的数字化转型是长期工程，需避免急于求成的“颠覆性改造”。应基于行业基础与资源禀赋分阶段推进：先从局部环节（如生产监控、营销渠道）切入，积累经验后再向全流程延伸；同时，要统筹技术应用与组织架构、管理模式的系统性重构，避免仅停留在技术层面的简单叠加。在渐进式实践中，实现技术迭代、流程优化与组织变革的协同，确保转型过程平稳可控，最终达成系统层面的整体升级[4]。

 

三、数字经济赋能传统行业转型升级的创新策略

（一）推动生产要素数字化重构，夯实转型基础

生产要素的数字化重构是传统行业转型升级的底层逻辑，其核心在于通过数据要素与传统生产要素的深度融合，实现要素质量跃升与配置效率优化。劳动力要素的数字化体现为数字技能体系的构建，通过“数字素养+行业知识”的复合型人才培养，使劳动者具备数据工具应用、智能设备操作等能力；资本要素的数字化表现为数字金融生态的构建，依托大数据征信、区块链融资等技术实现资本精准配置；土地与物质资源的数字化则通过物联网、区块链等技术实现全生命周期管理如工业原材料的数字化标识可实现从采购到回收的全流程追溯。数据要素通过标准化采集、结构化存储和价值化挖掘，构建“数据-算法-决策”的新型生产范式，使传统要素的作用机制从“经验驱动”转向“数据驱动”，为产业协同与模式创新奠定基础。

在实践层面，海尔集团的互联工厂构建了生产要素数字化重构的典型案例。通过物联网技术实现设备、物料、人员的全要素数字化接入，每台设备配备传感器实时采集运行数据，工人通过数字终端接收生产指令并反馈进度，物料则通过射频识别（RFID）技术实现自动溯源与调度。数据平台对多源数据进行整合分析，动态优化生产节奏，使劳动力、设备、物料的匹配效率提升40%以上。同时，海尔通过“海创汇”平台构建数字技能培养体系，推动劳动力要素与数字技术深度适配。在农业领域，拼多多的“农地云拼”模式通过数字化手段赋能土地与劳动力要素，平台利用大数据分析市场需求指导农户按需种植，并通过直播培训提升农民的数字营销能力，实现传统农业生产要素与市场需求精准对接，带动全国部分农户实现产值提升[5]。

 

（二）构建产业互联网协同网络，实现资源优化配置

产业互联网平台作为新型生产组织形态，通过构建跨主体、跨区域的数字协作网络，推动传统行业从“线性生产”向“生态协同”转型。其核心机制包括：资源聚合（整合设备、技术、订单等分散资源）、数据共享（实现供需信息、生产数据、物流信息的实时交互）、能力复用（提供标准化的数字工具与服务，降低转型成本）。在制造业领域，平台可连接供应商、生产商、分销商，实现订单协同、产能共享与物流优化；在农业领域，平台能整合种植户、合作社、采购商、物流企业形成全链条协同；在服务业领域，平台可促进服务提供商、用户、支付机构的高效对接，提升服务响应速度。通过产业互联网平台，中小企业能够低成本接入数字生态，共享技术资源与市场机会，大型企业则可通过开放能力带动产业链升级，形成“大中小企业融通发展”的协同格局[6]。

树根互联的“根云”工业互联网平台是产业互联网促进资源协同的标杆。该平台连接了超100万台工业设备，覆盖工程机械、汽车制造、电子信息等多个行业领域，为企业提供设备远程监控、产能共享、供应链协同等服务。某工程机械企业通过平台发布闲置产能信息，与中小零部件厂商达成代工合作，使设备利用率提升30%；多家汽车零部件供应商通过平台共享原材料采购数据，联合议价降低采购成本15%；物流企业则依托平台的运力调度系统，实现跨企业车辆资源协同，空载率下降20%。在农业领域，阿里巴巴的“淘乡甜”平台连接了全国2000多个农产品基地、300多家采购商及物流企业，通过实时数据上传与智能匹配，使农产品从采摘到送达消费者手中的时间缩短至48小时以内，资源协同效率显著提升。

 

（三）构建数字化商业模式创新体系，拓展价值边界

数字化商业模式创新是传统行业突破增长瓶颈的核心路径，其本质在于重构“价值创造-传递-获取”的商业逻辑。在零售行业，模式创新体现为线上线下融合（O2O）、社交电商、直播带货等模式，通过用户数据分析实现精准营销与个性化服务；在制造业，模式创新表现为“产品+服务”转型，如设备制造商从销售产品转向提供设备租赁、远程运维等增值服务；在服务业，模式创新体现为平台化服务与共享经济，如传统物流企业转型为物流信息平台整合社会运力资源。数字化商业模式的核心在于通过数据洞察用户需求、平台化运营降低交易成本、生态化合作拓展服务边界，使传统行业的价值来源从单一的产品销售转向“产品+数据+服务”的多元增值[7]。

盒马鲜生重塑了传统零售业的商业模式，通过“线下门店+线上APP”的全渠道布局，实现“线上下单、门店配送、30分钟达”的即时零售服务。其核心在于数字化系统整合用户数据（消费偏好、下单时间、频次等）、门店库存数据与供应链数据，动态调整商品品类与库存，针对不同区域用户推送个性化商品推荐。同时，通过“日日鲜”模式实现生鲜产品的精准采购与快速周转，将损耗率控制在5%以下，远低于传统超市15%~20%的水平，通过模式创新拓展了零售行业的价值空间。制造业领域，三一集团通过数智化建设实现从国内一流向世界一流迈进，其数智化制造体系包括33座灯塔工厂（其中2座获世界经济论坛认证）及印尼首座海外灯塔工厂；智能产品方面推出智慧矿山解决方案3.0及远程遥控挖掘机应急救援系统；智能运营中工业互联网平台接入大量设备等，2023年节能降耗项目节省能源费用超1亿元。

 

（四）构建“政策-市场”协同机制，优化转型生态

政策引导与市场机制的协同是推动传统行业数字化转型的重要保障，其核心在于构建“有为政府+有效市场”的生态体系。政策引导包括顶层设计（制定转型规划与标准体系）、要素支持（提供财政补贴、税收优惠、融资支持）、公共服务（建设公共数字平台、开展转型培训）；市场机制则通过价格信号、竞争机制与供需关系发挥作用，形成“需求拉动-竞争倒逼-资本驱动”的转型动力。政策与市场的协同体现在：政策为市场机制创造条件（如完善数据要素市场规则），市场通过反馈机制优化政策导向（如企业转型需求推动政策调整），两者共同形成“激励-约束-保障”的闭环，推动转型生态从“零散化”向“系统化”升级[8]。

工信部实施的“工业互联网创新发展工程”，是政策引导与市场机制结合的典型实践。该工程通过中央财政资金补贴支持企业建设工业互联网平台，同时推动建立“政府引导、企业主导、多方参与”的市场化运作模式。在政策支持下，地方政府设立配套资金，如江苏省财政每年安排约20亿元省级工业和信息产业转型升级专项资金，通过普惠制和竞争性立项支持企业制造装备升级、互联网化提升等领域项目，其中民营企业占比超过80%。2024年，苏州工业互联网产业增加值规模达1465.19亿元，增速12.5%。这源于其超前布局的战略体系，包括《关于全力打造“工业互联网看苏州”品牌的若干措施》《关于推进制造业智能化改造和数字化转型的若干措施的通知》《“工业互联网看苏州”品牌创新提升行动（2023-2025）》等政策文件，构建了工业互联网产业发展支撑体系，目标到2025年实现产业综合实力显著提升。

（五）构建数字基建与安全保护体系，筑牢发展基石

数字基础设施是传统行业转型的“物理底座”，其性能直接决定转型的深度与广度。5G网络支撑工业控制与远程医疗，数据中心提供算力支撑大数据分析与人工智能应用，工业互联网实现设备互联。安全保障体系则通过“技术防护+制度规范+应急响应”构建防护网络，涵盖数据安全（防止泄露、滥用）、网络安全（防范攻击、入侵）、设施安全（保障设备稳定运行）。数字基建与安全保障的协同发展，既能为传统行业提供稳定的数字环境，又能增强企业的转型信心，避免因技术风险阻碍转型进程[9]。

 

中国移动的“5G+工业互联网”融合应用项目展现了数字基建的支撑作用。已建成超155万个5G基站，在全国产业园区部署了工业级5G网络，为制造企业提供低时延、高可靠的网络连接。天津移动携手荣程钢铁集团打造的5G+智慧工厂项目，依托5G、边缘计算等技术及“9one行业平台”，建成“5G钢铁梦工厂”，实现5G+AI超高清监控、5G+大规模数据采集、5G+智能调度等应用，使企业全年不停产，优化岗位配置，提升工作效能，降低人力成本。安全保障方面，奇安信为能源行业打造的“工业安全大脑”系统，通过实时监测网络流量与设备异常行为，累计拦截超10万次网络攻击，保障了关键基础设施的安全运行。支付宝建立的“数据全生命周期安全管理体系”，通过数据加密、访问控制、匿名化处理等技术，在保障用户支付数据安全的同时支撑商业创新，2023年通过国家数据安全等级保护三级认证。

（六）构建数字化人才培育生态体系，强化智力支撑

数字化人才是连接技术与行业的核心纽带，其培育体系需覆盖“技能培养-人才引进-能力提升”全链条。核心机制包括：院校教育（高校开设数字经济、工业互联网等专业培养具备理论基础的复合型人才）、职业培训（企业与培训机构合作，开展智能制造操作、大数据分析等技能培训）、人才引进（通过政策吸引互联网企业人才流入传统行业）、内部孵化（鼓励员工转型提升数字能力）。数字化人才兼具技术与行业经验，形成“数字技术专家+行业应用专家”的协同团队，为传统行业的转型提供持续的智力支持[10]。

华为的“数字化人才培育计划”为传统行业提供了人才支撑的范本。华为与全国50多所高校合作开设“智能基座”课程，培养具备云计算、人工智能技能的应届生，同时面向制造、能源等行业企业推出“数字技能认证”体系，通过线上课程与实操培训提升员工工业互联网平台操作、数据建模等技能。山东省《加快数字人才培育支撑数字经济发展的若干措施》构建了多维度培育体系，包括建机构、设专业、办竞赛，引高端人才、推相关制度等等。沈阳工学院与美的集团共建数字化人才培养学院，通过“三共机制”（共建、共育、共享）和“四化”体系（课程体系化、教学场景化、评价数据化、服务智能化），破解企业与学生间的结构性矛盾，推动数字化转型人才培养模式创新。

 

四、结语

文章来源：中咨研究